如果Swift泛型类型约束是一个协议(protocol)名称，我可以要求受该协议(protocol)约束的两个类型是同一类型。例如:protocolFlier{}structBird:Flier{}structInsect:Flier{}funcflockTwoTogether(f1:T,f2:T){}flockTwoTogether函数可以用鸟和鸟或昆虫和昆虫调用，但不能用鸟和昆虫调用。这就是我想要的限制。到目前为止，还不错。但是，如果我用类名尝试同样的事情，它不起作用:classDog{}classNoisyDog:Dog{}classWellBehavedDog:Dog{}fun

TensorFlow（简称TF）是由Google开发的开源机器学习框架，它具有强大的数值计算和深度学习功能，广泛用于构建、训练和部署机器学习模型。以下是TensorFlow的基本概念和使用场景：基本概念：张量（Tensor）：TensorFlow的核心数据结构是张量，它是多维数组，类似于NumPy数组。张量可以是常数、变量或占位符，用于存储和操作数据。计算图（ComputationGraph）：TensorFlow使用计算图来表示机器学习模型的计算流程。计算图由节点和边组成，节点表示操作，边表示数据流。在定义计算图后，可以执行图中的操作来进行前向传播和反向传播。会话（Session）：会话是T

先搞清楚全称SQL全称为Structuredquerylanguage，即结构化查询语言，可以把他理解为一门特殊的编程语言。那么nosql是什么意思呢？这里的no并不仅是not，而是notonly的意思，所以nosql全称应该是NotOnlyStructuredquerylanguage，即不仅仅是sqlSQL关系型数据库SQL的应用场景是关系型数据库，比如我们常用的Oracle、MySQL，这些就是关系型数据库。我们理解数据库的时候，往往会从表的结构入手去理解。数据库当中存储的是一张张的表，表呢是一行行数据组成的，而每一行数据都有固定的字段。我想这点大家应该非常熟悉。但是为甚么他会被叫做关系

文章目录概要整体架构broker和集群ProducerConsumer和消费者组小结概要Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。支持KafkaServer间的消息分区，及分布式

文章目录Flink的重要概念和小结一、​​​​​​​​​​​​​​数据流图（DataflowGraph）

Hadoop分布式的文件存储系统三个核心组件但是现在已经发展到很多组件的s或者这个图官网地址:https://hadoop.apache.org历史hadoop历史可以看这个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54994736优点高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。高容错性：能够自动将失败的任务重新分配。架构变迁Hadoop1.0HDFS（分布式文件存

图对于n个结点的图来说：无向完全图：有n（n-1）/2条边，如下：4个顶点有6条边连通图：无向图中，任意两个顶点是连通的（一个顶点不必与另一个顶点直接相连，可以通过其它顶点到达即可）最少有n-1条边；如下：4个顶点最少需要3条边才能够连通非连通图，即边数少于n-1条，最多有（n-1）*(n-2)/2条，如下：5个结点，非连通，最多有6条边连通分量：无向图中（区别于有向图）的极大连通子图，极大即要求拥有连通子图的所有边，例如，如果A1中少了a-d这条边就不是极大连通子图了强连通图：从a到b和从b到a都有路径。最少有n条边，假若少了A-D的路径，则A可以到D，但是D到不了A，就不满足条件。强连通分

目录事件类型之窗口事件焦点/剪贴板事件焦点事件  剪贴板事件 网页状态事件

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2010年，当时仅仅30岁的Elasticsearch创始人黄文坚就率先发布了开源分布式搜索引擎Elasticsearch。从此，Elasticsearch名扬天下，成为了当前搜索领域的翘楚。随着Elasticsearch的快速崛起，越来越多的人开始关注并应用Elasticsearch来进行搜索服务。本书的出版社在墨尔本举办了一场Elasticsearch技术沙龙，于2018年8月份在墨尔本大学举行。由于众所周知的原因，该活动遭遇了被取消的风险，但之后又重新启动，今年更是因为疫情原因而暂停了，但预计将会恢复。本书作者则一直未曾离开过书籍创作之地——美国纽约。

kafka基础概念-ISR详解ISR详解-ISR主要是讲主往从同步中的问题当绿色P1接收到写入的数据，要同步到紫色的P1S1和P1S2如何保证一致性呢？使用InSyncReplicas也就是ISR概念为什么不一致的？因为P1S1同步数据可能花费50msP1S2可能花费60ms同步完的进入ISR集合，同步时间是可以设置规定时间的（容忍时间）没有在规定时间同步完的进入OSR集合绿色部分主要监督紫色部分有没有超时ISR详解—HW–LEOHW:HighWatermark,高水位线，消费者只能最多拉取到高水位线的消息LEO:LogEndOffset,日志文件的最后一条记录的offset(偏移量)ISR集